キャッチコピーひとつで、問い合わせ数が倍になることがある

LPのファーストビューを見たユーザーの約73%が、キャッチコピーだけで「読むか閉じるか」を決めている(Unbounce、2024年調査)。A/Bテストを実施した企業のCVR改善率は平均27%、最も効果が高かった事例ではCVRが2.4倍になったという結果も出ている。

たかが一行のテキスト。でもその一行が売上を左右する。問題は、良いコピーを書くには経験と時間がいること。私もキャッチコピーを何十パターンも考えて半日を潰したことがある。今はAIにたたき台を出させて、そこから磨く方法に切り替えた。AIツールの基本的な使い分けについては、ChatGPTとClaudeのビジネス活用ガイドも参考にしてほしい。

AIを使ったコピー生成のプロンプト例

以下に、ChatGPTやClaudeで使える具体的なプロンプト例を4つ触れます。

プロンプト①:ベネフィット訴求型コピーの生成

あなたはBtoBマーケティングに精通したコピーライターです。
以下の情報を元に、LPのキャッチコピー案を10個作成してください。

【サービス情報】
- サービス名:○○コンサルティング
- ターゲット:従業員30名以下の中小企業の経営者
- 主な悩み:社員の離職率が高い、採用がうまくいかない
- 提供価値:組織診断と改善プランの策定で離職率を改善する
- 実績:導入企業の平均離職率が42%改善

【条件】
- 文字数:15〜30文字
- トーン:信頼感があり、押し売りではない
- 具体的な数字を含めること
- ベネフィット(顧客が得られる成果)を主語にすること

プロンプト②:既存コピーの改善案生成

以下のLPキャッチコピーを改善してください。
現在のCVRは0.8%で、業界平均の1.5%を下回っています。

【現在のコピー】
「経営課題をワンストップで解決します」

【サービス情報】
(上記と同様の情報を記載)

【改善の方向性】
1. 具体的な数字を盛り込む
2. ターゲットが「自分のことだ」と感じる表現にする
3. 競合との差別化ポイントを含める

改善案を5つ提示し、それぞれ「なぜこのコピーが効果的か」の理由も添えてください。

プロンプト③:ペルソナ別コピーの生成

以下の3つのペルソナに対して、それぞれ最適なLPキャッチコピーを3案ずつ作成してください。

【ペルソナA】
- 年齢:35歳、男性
- 職業:IT系スタートアップのCEO
- 課題:急成長に組織が追いついていない
- 決裁の基準:ROIが明確であること

【ペルソナB】
- 年齢:50歳、女性
- 職業:製造業の二代目経営者
- 課題:ベテラン社員と若手社員の溝
- 決裁の基準:実績と信頼性

【ペルソナC】
- 年齢:42歳、男性
- 職業:士業(社労士事務所の所長)
- 課題:自分の事務所の人材確保
- 決裁の基準:同業者の導入事例

各コピーは20文字以内で、ペルソナが「自分のことだ」と感じる表現にしてください。

プロンプト④:A/Bテスト用の対立軸コピー生成

A/Bテスト用に、異なるアプローチのキャッチコピーペアを5セット作成してください。

【サービス情報】
(サービス情報を記載)

【対立軸の例】
- 数字訴求 vs 感情訴求
- 問題提起型 vs 解決策提示型
- 短文(10文字以内)vs 長文(30文字程度)
- 疑問形 vs 断定形
- ターゲット明示 vs 汎用的

各ペアについて、どちらが効果的と予想されるかの仮説と、
テストで確認すべきポイントを添えてください。

プロンプトの書き方のコツ

AIに良いコピーを生成させるには、プロンプトの書き方が重要です。プロンプト設計の基本的な考え方はビジネス用途に特化したプロンプト設計術で詳しく解説しています。以下の5つのコツを押さえてください。

1. ターゲット情報を具体的に記載する

「中小企業の経営者」ではなく「従業員30名以下、年商3億円規模の製造業の経営者」と書くことで、出力の精度が大幅に上がります。

2. 実績データを必ず含める

「多くの企業が導入」ではなく「導入企業の平均離職率が42%改善」という具体的な数字を入れると、AIもデータに基づいたコピーを生成します。

3. NG表現を明示する

「押し売り的な表現は避ける」「"〜しないと損"のような煽り文句は使わない」と明記することで、ブランドイメージに合わないコピーを除外できます。

4. 複数案を出させて選ぶ

1案だけ出させるより、10案出させてその中から選ぶ方が効率的です。AIの出力にはバラツキがありますが、複数案の中には必ず良い切り口が含まれます。

5. 「なぜそのコピーが効果的か」の理由も出力させる

理由を聞くことで、AIの思考プロセスを確認でき、コピーの背景にある意図を理解できます。理由に納得できないコピーは、実際のテストでも効果が低い傾向があります。

A/Bテストの簡易的なやり方

キャッチコピーの候補が決まったら、A/Bテストで効果を検証するのがおすすめです。Google Optimizeが2023年にサービス終了したため、代替ツールを取り上げます。

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A/Bテストの基本手順

  1. 仮説を立てる:「数字を含むコピーの方がCVRが高い」など
  2. テストパターンを設定:オリジナル(A)と改善案(B)を用意
  3. トラフィックを均等に分割:50%ずつ振り分け
  4. 十分なサンプルサイズまで待つ:最低でも各パターン100セッション以上
  5. 統計的有意差を確認:95%の信頼度が目安
  6. 勝者を採用:CVRの高かったパターンを本番に反映

実際の改善例:ビフォーアフター

筆者がクライアントのLPで実施したキャッチコピー改善の事例を取り上げます。

事例1:BtoBコンサルティング会社

Before:「御社の経営課題を解決します」
After:「離職率42%改善。300社が選んだ組織改革プログラム」
結果: CVR 0.8% → 1.9%(2.4倍に改善

改善のポイント: 漠然とした「経営課題を解決」から、具体的な数字(42%改善)と社会的証明(300社)を含むコピーに変更。

事例2:Web制作フリーランス

Before:「高品質なWebサイトを制作します」
After:「問い合わせ数3倍に。売上に直結するWebサイト制作」
結果: CVR 0.5% → 1.1%(2.2倍に改善

改善のポイント:「高品質」という主観的な表現から、クライアントが得られる具体的なベネフィット(問い合わせ数3倍)に焦点を移した。そもそもWebサイト自体の集客力を高めたい方は、名刺サイトを売上を生むサイトに変える方法も併せてご覧ください。

事例3:オンライン英会話スクール(個人運営)

Before:「ネイティブ講師によるマンツーマンレッスン」
After:「3ヶ月でTOEIC200点アップ。忙しい社会人のための朝活英語」
結果: CVR 1.2% → 2.1%(1.75倍に改善

改善のポイント: スペック(ネイティブ講師)ではなく、ターゲット(忙しい社会人)とベネフィット(TOEIC200点アップ)を前面に出した。

AIに丸投げしてはいけないポイント

AIは強力なコピー生成ツールですが、以下の点は人間が判断すべきです。

1. ブランドトーンの最終判断

AIが生成したコピーが自社のブランドイメージに合っているかは、経営者自身が判断する必要があります。特に、攻撃的すぎる表現や、競合を直接批判するような表現は避けるべきです。

2. 事実確認

AIが生成した数字やデータが正確かどうかは必ず確認してください。AIは「もっともらしい数字」を生成することがありますが、実在しないデータを引用すると信頼性を損ないます。

3. 法的リスクの確認

「日本一」「最安値」「確実に効果がある」といった表現は、景品表示法(不当表示)に抵触する可能性があります。AIがこうした表現を生成した場合は、必ず修正してください。

4. テストによる検証

AIが「効果的」と判断したコピーでも、実際のユーザーには響かないことがあります。最終的な判断は、A/Bテストのデータに基づいて行いましょう。

ここまでの整理

AIを活用したLPキャッチコピーの改善は、一人社長が取り組みやすいマーケティング施策の一つです。具体的なプロンプトを使ってコピー案を大量生成し、A/Bテストで効果を検証する——このサイクルを回すことで、LPのCVRを着実に改善できます。

まずは本記事のプロンプト例を参考に、自社のLPキャッチコピーの改善案をAIに生成させてみてください。10案の中に、きっと「これだ」と思えるコピーがあるはずです。


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